Estimation de variance au moyen de méthodes de ré-échantillonnage pour des plans de sondage complexes

Nous présentons des nouvelles méthodes de bootstrap pour l’estimation de la variance dans des plans de sondage complexes. Bien que les premières méthodes de Bootstrap aient été proposées dans un contexte de population infinie, il existe aujourd'hui plusieurs versions de la méthode de base adaptées aux populations finies. Ces méthodes utilisent des facteurs de correction, des facteurs de « rescaling »   ou des populations artificielles afin d’obtenir un estimateur sans biais. Nous présentons de nouvelles méthodes de bootstrap de type ad-hoc  qui peuvent être directement utilisées pour évaluer la variance de plusieurs estimateurs. Ces méthodes bootstrap sont proposées pour des plans simple sans remise,  pour des plans de Poisson, pour des plans à entropie maximale avec des probabilités d'inclusion inégales, puis pour des plans de sondage en deux phases utilisant le plan Poisson comme plan de sondage de deuxième phase.